2021年石嘴山市基层人工智能辅助诊断能力提升项目实施方案

石嘴山市

卫生健康委员会文件

石卫发〔2021〕27号

关于印发《2021年石嘴山市基层人工智能辅助诊断能力提升项目实施方案》的通知

各县（区）卫生健康局、相关公立医院：

现将《2021年石嘴山市基层人工智能辅助诊断能力提升项目实施方案》印发给你们，请结合实际，认真贯彻落实。

                               石嘴山市卫生健康委员会

                                   2021年4月29日

（此件公开发布）

2021年石嘴山市基层人工智能辅助诊断

能力提升项目实施方案

按照《自治区卫生健康委、自治区财政厅关于印发2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目实施方案的通知》要求（宁卫发〔2021〕59号），为了大力推进基层人工智能辅助诊断能力提升项目建设，切实提升我市基层医疗卫生服务能力，提高城乡居民健康水平，制定本实施方案。

一、项目目标

在三个县（区）乡镇卫生院、社区卫生服务中心（站）和村卫生室构建互联网+人工智能辅助诊断体系。通过建设人工智能辅助诊疗系统、人工智能质控审核系统和运行监管系统，利用健康医疗大数据和人工智能技术构建基层人机耦合的新型基层诊疗模式，提高石嘴山市基层医疗机构医务人员的诊疗服务能力，推动基层医务人员电子病历规范化，着力破解基层医疗机构人力资源短缺、技术水平有限等“短板”，优化基层诊疗行为监管，促进高质量的医疗健康服务体系建设，让群众在家门口享受更多优质医疗服务。具体包括以下三个方面：

（一）构建人机耦合新型诊疗服务模式，提升基层医疗机构

诊疗能力。人工智能辅助诊疗系统让每个基层医疗机构的医生都拥有一个人工智能医学助手。在问诊过程中，系统可根据问诊逻辑针对性提示基层医生对患者进行病情问诊；在病历书写过程中

辅助基层医务人员完成电子病历的书写，帮助医生规范和完善电子病历，提升基层电子病历书写质量；在诊断过程中，系统基于医生输入的患者病历数据进行智能化分析和判断，协助基层医生对病情进行准确判断，避免出现漏诊误诊的情况。

（二）建立诊断质控审核机制，打造基层医疗机构诊疗服务闭环。通过人工智能辅助诊断质控系统，县（区）域医共（联）体牵头医院为基层高危风险的病例诊断进行专家审核，实现基层诊疗服务闭环，为基层医疗服务做诊疗把关，减少医疗事故并缓解医患矛盾，进一步促进分级诊疗落地。

（三）构建监管体系，为各级卫生健康部门提供基层医疗质量管理抓手。运行监管系统可基于不同维度的数据分析结果，为石嘴山市和试点县（区）卫生健康局提供可视化服务界面，以可视化形式展现试点县区基层诊疗业务数据动态，按照时间、行政区域和机构名称多条件精确展示所有基层医疗机构电子病历、诊断等诊疗相关业务信息，为管理部门提供监管基层诊疗质量的抓手。

二、项目范围和内容

（一）项目范围。建设范围覆盖石嘴山市大武口区、惠农区、平罗县所属辖区所有基层医疗机构，包括社区卫生服务中心（站），乡镇卫生院、村卫生室以及各县（区）卫生健康局。

（二）项目内容。项目部署建设人工智能辅助诊疗业务系统、人工智能质控审核业务系统、运行监管业务系统。在大武口区、

惠农区、平罗县部署基层医疗机构建设人工智能辅助诊疗系统，在县（区）域医联体牵头医院建设人工智能质控审核系统，在各县(区)卫生健康局建设运行监管系统。同时，各县（区）要做好基层人工智能辅助诊疗系统等级保护测评工作，确保实现和自治区一体化平台等系统的接口对接。

三、项目组织实施及资金安排

2021年“互联网+医疗健康”示范区（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目资金900万元，对每个县（区）补助300万元。项目由市卫生健康委负责本市统一公开招标采购工作，所辖3个县（区）卫生健康局分别组织实施并支付资金。该项目招标剩余资金，各县（区）可以用于基层医疗服务体系、“互联网+医疗健康”示范区互联互通建设等相关工作，包括各级医院相关信息系统与宁夏互联网医院（“互联网+医疗健康”一体化平台）对接等工作。

四、项目执行时间

（一）启动实施（2021年4月）。市卫生健康委依据项目建设内容制定项目建设和招标方案，征求三县区及相关部门意见，并开展公开招标采购工作。

（二）开工建设（2021年5-6月）。市卫生健康委完成统一公开招标采购后，3个县（区）分别与中标公司签订合同，开始项目实施建设。

（三）项目实施（2021年6-9月）。各县（区）完成基层人工智能辅助诊断系统部署和本地化改造，开展系统应用培训、上

线运行及其他相关系统的对接联调等工作。

（四）项目初验（2021年10月）。市卫生健康委组织人员开展全程跟踪评估，对跟踪评估中发现的问题和不足，及时整改完善；建设完成后及时启动项目验收工作，对项目进行初步验收。

（五）项目终验（2021年11月）。自治区卫生健康委、财政厅组织，对整体项目进行竣工验收。

五、项目要求和绩效评价

（一）强化组织领导。各县（区）卫生健康局要高度重视，充分认识此次基层人工智能辅助诊断系统项目建设的重要性。安排主要负责同志为项目第一责任人，全程负责做好项目的组织管理和具体实施，统筹推进基层人工智能辅助诊断能力建设工作，全面落实民生实事任务，推进石嘴山市“互联网+医疗健康”示范区建设。同时加强信息报送，及时总结上报项目推进过程中的好做法和典型经验。

（二）细化实施方案。各县（区）卫生健康局要紧扣项目目标和具体工作任务，结合实际，制订具体的项目实施工作计划，细化建设要求、工作措施、工作进度及绩效评价等，研究解决实施过程中遇到的各类问题，同时每月30日前向市卫生健康委上报工作进展情况。

（三）落实资金保障。各县（区）卫生健康局要根据实施方案，有计划、有步骤的开展建设，于2021年5月底前启动建设工作，并加快项目实施和支出进度。按照国家有关法律法规和财务

制度，加强项目资金管理，做到专账管理、专项核算、专款专用。任何单位和个人不得以任何形式滞留或挪用项目资金。

（四）加强培训推广。各县（区）卫生健康局要制定详细的培训计划，分阶段分层次开展基层医护人员、管理人员和维护人员培训，确保受训人员熟练掌握和使用系统各项功能。

（五）做好绩效评价。各县（区）卫生健康局要认真做好项目支出预算绩效目标评估，组织专家开展考核自评并形成自评报告（包括项目的组织、进度、实施过程、项目成效、资金使用、绩效目标和存在问题等），于项目执行时限前上报至石嘴山市卫生健康委。

附件：1. 2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工

        智能辅助诊断能力提升）项目实施数据统计表

      2. 2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工

        智能辅助诊断能力提升）项目支出预算绩效目标表

      3. 2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工

        智能辅助诊断能力提升）项目建设内容

附件1

2021年项目实施数据统计表

附件2

2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目支出预算绩效目标表

   单位：万元

附件3

2021年“互联网+医疗健康”示范区建设

（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目建设内容

一、项目背景

近年来，国家出台一系列重要政策文件，以提高基层医疗服务能力为重点，推动建立分级诊疗制度，合理配置医疗资源，促进基本医疗卫生服务均等化。

2018年9月《国家卫生健康委员会、国家中医药局关于开展“优质服务基层行”活动的通知》（国卫基层函〔2018〕195号），明确指出要重点发展基层医疗，提升乡镇卫生院及社区卫生服务中心的医疗服务水平，其中完善服务能力是重中之重。

此外，医疗健康信息化、健康大数据、互联网和人工智能等技术手段作为重要的支撑，在基层能力提升领域正发挥越来越关键的作用，为此，国家也发布一系列政策鼓励和支持通过以互联网和人工智能为代表的技术创新推动基层服务能力提升。

《国务院办公厅关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》（国办发〔2016〕47号）也指出，健康医疗大数据是国家重要的基础性战略资源，支持研发健康医疗相关的人工智能技术，发展智慧健康医疗便民惠民服务。

《国务院办公厅关于促进“互联网+医疗健康”发展的意见》（国

办发〔2018〕26号）中指出，推进“互联网+”人工智能应用服务。研发基于人工智能的临床诊疗决策支持系统，开展智能医学影像识别、病理分型和多学科会诊以及多种医疗健康场景下的智能语音技术应用，提高医疗服务效率。

2018年7月12日，为加强健康医疗大数据服务管理，促进“互联网+医疗健康”发展，充分发挥健康医疗大数据作为国家重要基础性战略资源的作用，国家卫生健康委员会正式发布了《关于印发国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）的通知》（国卫规划发〔2018〕23号）。

《全国基层医疗卫生机构信息化建设标准与规范（试行）》（国卫规划函〔2019〕87号）中也明确提出，鼓励基层医疗卫生机构根据自身情况，积极推进云计算、大数据、人工智能等新兴技术应用，探索创新发展，更好的服务广大老百姓。

2018年7月，宁夏回族自治区发布了《宁夏“互联网+医疗健康”便民惠民行动计划（2018-2020）》中提出建设人工智能辅助诊疗平台，提高全区基层医生诊疗及服务能力。为基层医生提供人工智能助手，使基层医生工作提质增效。针对基层诊疗服务中常见疾病，为基层医生提供智能的诊断/诊疗建议、典型症状、相似病历及循证依据，辅助基层医生完成治疗方案、检查检验和用药建议，针对慢病患者提供智能化管理、随访工具，有效提升基层医生诊疗服务能力。

二、建设内容

（一）人工智能辅助诊疗系统

1.系统概述

人工智能辅助诊疗系统与自治区现有基层HIS系统进行数据对接，需针对基层门诊场景，覆盖基层医院各科室常见病种；需具备完整的诊断能力，可根据主诉、现病史等必要条件，直接反馈诊断列表，根据查分排序模块提供相应的可信度，并提供相应的诊断依据供医生参考；同时，根据当前的患者情况及诊断情况，自动推荐优选治疗和用药方案、历史优质相似病例供医生参考。

2.系统功能
   智能问诊：根据循证医学逻辑，通过层层问诊路径的提示，引导医生完成门诊问诊，同时自动完成病史采集工作，帮助医生完成门诊病历书写。
   病历模板：提供常见的电子病历模板，支持医生根据患者病情，一键采用较为贴合患者病情的病历，提高电子病历书写效率。支持个性化定制。
  历史病历：系统支持查看基于患者当前病历情况下的其他相似的病历信息，医生可以查看相似病历中的病情相关信息，以便给予医生进行参考分析。为了能够全面的了解患者病情，系统支持查看基于患者信息的历史病历，实现基于患者个人信息、电子病历信息，提供当前患者的历史病历，以供医生做参考分析，方便医生进行病情回顾。

实时质检：针对病历进行书写主观错误、病历术语不准确、诊断与主诉不符等问题，给出详细的质检提醒信息以及改进建议。
   病历质检分析：支持查看病历书写情况，包括病历质量展示、病历数量显示、相关占比等信息。
  医学检索：通过医学检索的功能，基层医生能够根据自己的需要，在系统中进行知识检索，辅助医生提高自身医学水平。基层医生可在系统中完成医学内容检索，系统实现医学知识检索结果的相关度排序展示，并帮助医生详细了解疾病知识和诊疗信息，包括指南文献等内容。
   辅助诊断：根据基层HIS提供的患者基本信息、主诉、现病史、既往史、检查检验等数据，为全科医生提供需要考虑的疾病列表、对应的可信度及危重病转诊提醒。如需详细了解该病症，可点击详情，进入系统界面，查看该病症详细讲解信息，满足医生对疾病进一步了解的需要，降低临床诊断漏诊、误诊的风险，提高基层医疗服务质量。

疾病图谱：可实现疑似疾病的图谱分析和具象化展示，提供疑似疾病相关症状的详情查看；辅助医生进一步完善问诊相关内容，并逐步完善患者病历信息，提升电子病历质量，进而提高智能诊断的可信度，从而辅助基层医生进行诊断结果下达。医生通过点击人工智能辅助诊疗系统疑似疾病列表可查看该疾病对应的疾病图谱分析。系统利用医学知识图谱构建技术，通过医学知识的表示、抽取、融合、推理以及质量评估五个部分，从大量的结

构化或非结构化的医学数据中提取出实体、关系、属性等知识图谱的组成元素，选择合理高效的方式存入医学知识库。再根据疑似疾病的内容推送疾病图谱分析内容，即该病症对应的可能症状。
   相似病历：系统支持基于患者电子病历信息、诊断信息，推

送相似的病历信息，以供医生做参考分析。

指南文献：为了方便医生的日常操作，系统支持基于当前疾病信息，给出来源于教科书、期刊等的文献资料的智能推荐，便于医生参考分析。
    版本配置管理：客户端软件更新程序，可自我感知最新的软件本体并提供实时的软件升级服务。
    统计分析：可对辅助诊断使用情况、桌面端使用情况、电子病历应用效果、辅助诊断应用效果、部署应用效果、机构病历数列表等情况的统计分析。
（二）人工智能质控审核系统

1.系统概述

人工智能质控审核系统以在线实时的方式对基层医生的危重病和诊断不一致病例提供在线审核反馈，同时提供基层医生咨询功能。基层医生在遇到危重疾病或诊断不一致病例时，人工智能辅助诊疗系统机动触发将病例发送至上级医生审核端，由上级医生作进一步确诊后反馈至对应基层医生处。

2.系统功能

病历结构化：对于进程中的当次诊疗病历，系统支持通过自

然语言处理和语义提取技术对病历内容进行自动结构化处理，将患者病历信息转换为结构化内容。
   病历关键信息提取：支持对结构化病历内容进行提取，可按症状、体征、病程时长、伴随症状、检查检验指标等内容提取病历中的关键信息。

风险监测与提醒：漏诊、误诊病历检测:系统通过识别医生诊断信息，并在后台建立相应疾病诊断标准知识库，通过识别与对比病历中提取的结构化内容和患者健康摘要内容，通过调用漏诊、误诊检测的核心能力，对于影响诊断的关键信息进行分析，若出现关键信息不匹配或相违背，则作为漏诊误诊风险及时提醒。同时对于专家审核的结果，对部分易漏诊误诊的疾病，易错用药进行及时提醒。

疑似危急重症病历检测：系统通过识别与对比病历中提取的结构化内容和患者健康摘要内容，通过调用疑似危急重症检测的核心能力，对于可能导出的疾病内容进行分析，并将可能的危急重症病历提取出来进行上报。

疗效不佳患者检测:系统通过患者历次诊疗记录进行监控，基于常见疾病治疗效果检测的能力模型，构建常见疾病的诊疗行为路径模型，当患者的疾病出现与诊疗路径模型不一致时，则预测患者可能在基层出现治疗效果不佳的情况进行及时提醒。

风险等级评估：系统提取最终的患者疾病内容，并对内容进行二次检测，当发现患者病历中仍存在风险时，则提取患者病情

内容，进行深入分析。系统读取对患者病历内容，症状的轻重程度、持续时间、伴随体征、检查检验指标数值等分析，参照患者的疾病种类、常见度、预后情况、国家标准诊疗规范等内容进行分析，得到患者的各项风险值与风险因素。

风险内容等级评估:系统对于检测出的风险内容进行汇总并进行总体的等级划分，并分配给县级医院专家医生。

专家问题咨询：专家问题咨询功能支持医生在诊疗过程中遇到问题或对专家审核意见存在疑问可快速提交至专家处进行解答，支持基层医生通过文字内容对遇到的问题或知识点进行描述。

审核任务提醒：系统会定时汇总待审核的数据，并通过消息推送给予专家提醒，专家可通过点击消息提示，快速查看待审核数据。同时专家可设置特殊消息的独立提醒。

审核任务分发：系统依据评估出的患者病情危急程度与病历风险等级，对病历进行适宜性专家分配，系统会自动检测当前专家在线情况，首先对于高活跃在线专家推送相关待审核内容。当病历分发给上级专家后，系统会通过消息推送给专家发起提醒，以便专家能够及时审核。

患者信息展示:系统会将提取到的患者病历信息展示给上级医生，同时支持上级医生查看该患者详细的既往病历信息。

AI风险注释:系统会将病历或患者高风险的原因进行可视化，通过文字描述、关键信息点亮、异常提示等多种方式实现风险内容展示。

审核结果录入:系统支持上级医生进行风险审核判断结果的选择与信息录入。专家风险提醒：专家完成审核与提醒内容编写后，支持通过基层医生系统端推送相关信息内容，共基层医生查看。

提醒记录管理:系统支持对专家提醒记录内容进行管理，可在提醒的基础上追加提醒内容或对已提醒内容进行筛选等操作。

（三）运行监管系统

1.系统概述

运行监管系统需具备以可视化形式展现基层医疗机构人工智能辅助诊疗系统实时数据动态，按照时间、行政区域和机构名称多条件精确展示基层医疗机构相关信息，内容包括病历数量、辅诊建议数量、医学检索数量等各类管理指标，可基于用户数据进行数据分析，内容包括病历质检、就诊人群分析、用户活跃度等。

2.系统功能

数据看板：数据看板实现监管平台总体看板，重点数据各端

合计值，提供包括病历数及辅诊数，活跃用户等；病历规范质检和诊断质检总体分析情况，以及质检监管单位排名。展示病历总数、规范病历数、辅诊建议数、活跃用户等运行数据。

病历质量分析：实现病历诊断质检统计，展现诊断质检结果，不合理诊断病历原因分类等，以及诊断质量单位级数据监控；诊断出错病历的疾病维度分析。病历规范性分析:根据选择的时间，统计病历规范率的变化趋势，并根据病历缺陷类型进行分类统计。

实现诊断质检结果看板，重点展示合理诊断病历和不合理诊断病历统计数量，病历不合理率，分时间分行政范围层级等数据查询统计和导出，变化趋势及柱形图。

区域机构排名:根据选择的时间、区域或机构统计规范病历、不规范病历数量。实现诊断质检单位及个人排名，诊断质检结果好的病历合理率高的TOP1-5单位及个人，合理病历数多的TOP1-5单位及个人，诊断质检不好的误诊 （等错误）率高的单位及个人，误诊 （等错误）病历数多的单位及个人，单位表格数据展现及导出。

诊断风险监控:分析区域内诊疗诊断合理性情况，并对合理诊断与不合理诊断进行原因分析。实现不合理诊断病历分析，重点不合理诊断各类原因 （误诊、缺少关键信息等以及细分离谱错误及漏诊）分布及统计数量，诊断出错多的原因等，分时间分行政范围层级等数据查询统计和导出，变化趋势及柱形图。

易误诊疾病:统计易误诊的疾病诊断与出现频率。实现不合理诊断病历的疾病分析，哪些疾病诊断出错率高，哪些疾病诊断A容易诊断成疾病诊断B，哪些科室哪些诊断出错率高，常见病出错率，罕见病误诊情况，危重病不合理诊断出错统计。

统计报表:支持病历规范性相关的数据统计报表导出。活跃用户数监控:展示按选择时间范围的活跃用户每日数据变化趋势图。

区域机构排名:根据选择的时间、区域或机构按辅诊次数、活跃用户数，柱形图从高到低排名。

辅诊数据统计:根据选择的时间、区域或机构展示辅诊详细指标数据。

报表统计与导出：实现统计报表年、月、周等固定周期报表数据，超出运行数据监管范围（动态180天）的数据，报表实现长周期统计。支持分周期分范围变化趋势图及数据表导出。

三、项目采购内容

四、标准规范建设内容

2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目的标准体系主要分为总体标准、技术标准、业务标准三大类，宁夏贯彻执行国家标准。信息化标准规范体总体架构，如下图所示：

图1标准规范体系总体框架

（一）总体标准

总体标准是2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目建设所需的总体性、通用性的标准和规范，应满足项目建设的总体设计、总体规划的要求，包括标准规范体系和业务术语。

表1标准规范体系与业务术语

（二）技术标准

技术标准包括系统建设标准、系统集成技术标准、信息资源标准、外部系统交互规范、网络安全开发标准等。

表2技术标准

（三）业务标准

业务标准包括业务流程规范、业务管理规范和业务编码标准。

                    表3业务标准

五、系统功能指标

（一）人工智能辅助诊疗系统

1.系统概述

人工智能辅助诊疗系统主要应用于基层医疗机构，系统与自治区现有基层HIS/LIS系统进行数据对接，针对基层门诊场景，覆盖基层医院各科室常见病种；需具备完整的诊断能力，可根据主诉、现病史等必要条件，直接反馈诊断列表，根据查分排序模块提供相应的可信度，并提供相应的诊断依据供医生参考；同时，根据当前的患者情况及诊断情况，系统能够基于患者电子病历、检验检查信息等内容智能分析处理后给出用药建议，包括药品名称、适应症、规格、用法用量、不良反应、注意事项等，一方面能够辅助基层医生进行合理用药，另外一方面，能够辅助医生制定治疗计划，系统可基于患者电子病历信息、诊断信息，推送相似的病历信息，以供医生做参考分析。

人工智能辅助诊疗系统的疾病病种涵盖国家卫生健康委“优质服务基层行66种疾病”，基层常见病、多发病可达到90%以上

覆盖率。

2.功能指标

表4人工智能辅助诊疗系统功能指标

（二）人工智能质控审核系统

1.系统概述

人工智能质控审核系统主要应用于县域医共体牵头医疗机构，系统需以在线实时的方式对基层医生的危重病和诊断不一致病例提供在线审核反馈，同时提供基层医生咨询功能。基层医生在遇到危重疾病或诊断不一致病例时，人工智能辅助诊疗系统机动触发将病例发送至上级医生审核端，由上级医生作进一步确诊后反馈至对应基层医生处。

2.功能指标

表5人工智能质控审核系统功能指标

（三）运行监管系统

1.系统概述

运行监管系统主要应用于各级卫健委（局），系统需具备以可视化形式展现基层医疗机构人工智能辅助诊疗系统实时数据动态，按照时间、行政区域和机构名称多条件精确展示基层医疗机构相关信息，内容包括病历数量、辅诊建议数量、医学检索数量等各类管理指标，可基于用户数据进行数据分析，内容包括病历质检、就诊人群分析、用户活跃度等。

2.功能指标

表6运行监管系统功能指标

（四）系统性能指标

1.业务系统性能指标

业务信息系统提供7×24信息的服务；服务支持7×24服务；系统运行方式需遵循主流的标准和协议，不仅可以为系统与上级平台系统交换信息提供便利，而且也有利于系统内部各部分之间交换信息，这将有助于提高系统扩充性；系统提供统一的操作界面和方式，要求操作界面美观大方，布局合理，功能完善，对于初级用户容易上手；数据分析支持联机实时处理；数据库安全支持后台批处理；数据管理与维护支持后台脱机工作；应用系统定制支持联机实时处理。

2.数据库信息处理指标

系统采用大型数据库管理系统进行本地数据库信息的管理，针对10万条记录查询时，特定记录的搜寻时间平均小于30ms。而通过代理方式对外部数据库的访问时间则视具体情况而定，一般也不应超过1s。

3.应用软件系统主要性能指标

不限制系统中建立的数据库个数；单库支持容量不小于1TB；跨库检索数据库数：50个以上；支持同时在线并发检索人数：2000人以上。

4.系统支撑能力

系统应能同时接受并响应多个应用系统的服务请求，并同时

响应多个外部系统的多个反馈消息。为杜绝阻塞和提高效率，对并发事件响应能力的需求如下：系统响应时间：要求系统平均响应时间必须小于5秒，单用户访问响应时间小于3秒，2000个用户并发访问平均响应时间小于5秒；复杂查询和统计的平均响应时间要求小于10秒。

（五）系统对接服务

系统应以标准接口方式对接基层医疗机构HIS系统和LIS系统，对接信息包括医疗机构信息查询、医疗用户信息查询、门诊科室信息查询、患者就诊信息推送、患者病历信息推送、患者检查检验信息推送等，具体接口如下：

表7基层HIS系统接口

表8与基层HIS系统数据交互内容

表9基层LIS系统接口

表10与基层LIS系统数据交互内容

六、云资源和云安全服务

（一）云资源

3个县（区）需要云主机7台。每个县（区）2台云主机用于应用系统主备部署，1台云主机用于汇总各县（区）统计及监管数据展示。云主机配置各中标系统厂商根据预算及系统要求进行采购。各县（区）系统应用和数据存储要保证独立部署，确保系统稳定运行和患者信息安全。

（二）云安全服务

市卫生健康委与中标系统厂商根据预算和实际需求购买相关服务及配套的云安全承载云主机，云安全服务配置如下。

表11云安全服务配置表

七、系统部署架构和备份

（一）系统部署架构

本项目系统业务支撑能力采用本地化部署，在宁夏本地医疗云专区本地化部署人工智能辅助诊疗相关业务系统。

图2系统部署架构

（二）备份系统要求

1.建设原则。对数据进行备份是为了保证数据的一致性和完整性，消除系统使用者和操作者的后顾之忧。一个完善的备份系统遵循稳定性、全面性、自动化、高性能、操作简单、实时性、容错性等原则。

2.备份恢复策略。数据是最重要的系统资源。数据丢失将会使系统无法连续正常工作。数据错误则将意味着不准确的事务处理。可靠的系统要求能立即访问准确信息。将综合存储战略作为计算机信息系统基础设施的一部分实施不再是一种选择，而已成为必然的趋势。备份系统先进的特性可提供增强的性能，易于管理，广泛的设备兼容性和较高的可靠性，以保证数据完整性。广泛的选件和代理能将数据保护扩展到整个系统,并提供增强的功能，其中包括联机备份应用系统和数据文件，先进的设备和介质管理，快速、顺利的灾难恢复以及对光纤通道存储区域网（SAN）的支持等。

本地完全数据备份至少每天一次，且备份介质需要场外存放。同时本项目提供能异地数据备份功能，利用通信网络将关键数据定时批量传送至异地备用场地。本项目业务数据采用3年3份本异地备份，日志数据采用6个月2份本异地备份，异地备份的地点由业主方来定，采用云服务器备份，根据本项目部署方式设计，业务数据建议在自治区政务云做异地备份设计。

八、安全系统设计

网络与信息安全是2021年“互联网+医疗健康”示范区建设（基层人工智能辅助诊断能力提升）项目建设的重要内容，通过加强统筹协调和顶层设计，健全信息安全保障体系，切实增强信息安全保障能力，维护信息安全，建设统一、完善的安全保障体系。本项目系统安全保障按照网络安全等级保护2.0三级要求进行安全建设，需要重点做好服务器和终端的安全防护，主要从网络安全、主机安全、应用安全、数据安全、云计算安全和安全管理等方面展开。

九、项目绩效

（一）弥补基层医疗机构资源及服务不足的短板。通过建设人工智能辅助诊疗系统，利用人工智能、大数据等技术，提高基层医生诊疗及服务能力，为基层医生提供人工智能助手，使基层医生工作提质增效。针对基层诊疗服务中常见疾病，为基层医生提供智能的诊断/诊疗建议、典型症状、相似病历及循证依据，辅助基层医生完成治疗方案、检查检验和用药建议，针对慢病患者提供智能化管理、随访工具，有效提升基层医生诊疗服务能力。

（二）增强人民群众卫生健康服务的可及性和获得感。利用人工智能辅助诊疗系统及相关技术，对基层诊疗服务中常见疾病，为基层医生提供智能的诊断/诊疗建议、典型症状、相似病历及循证依据，辅助基层医生完成治疗方案、检查检验和用药建议，针对慢病患者提供智能化管理、随访工具。提升基层医生对患者病情分析准确度，提高医疗质量，减少过度用药等问题，大大降低病人漏诊、误诊等问题，增强人民群众卫生健康服务的可及性和获得感。

（三）构建人机耦合新型诊疗服务模式，提升基层医疗机构诊疗能力。利用人工智能、大数据、互联网+等技术，通过人工智能辅助诊疗系统给基层医生作为辅助，能够在短时间内把诊疗水平和服务效率提升到新的台阶上，提升人民群众基层医生的信任，促进分级诊疗落地；同时利用互联网技术，让更多专家问诊基层病例，提升基层医生的诊疗能力，实现患者病情远程咨询，满足患者就诊需求。

十、质保与服务要求

供应商必须保证系统运行的日常监控，及时发现和排除故障，提供7×24小时的售后服务。

在本项目实施及质保期内，必须及时响应用户，当故障发生后及时调查故障原因并修复，需保证其维护响应时限是电话实时响应，如无法远程解决问题，一般正常工作日6小时内到达现场，法定节假日48小时内到达现场，48小时内解决用户问题，直至满足最终验收指标和性能的要求。

在质保期内，供应商须提供驻场服务，常驻人员需具备本科学历，1年及以上工作经验，同时具备类似项目实施经验。

在质保期内，供应商向采购方提供必要软件升级、调试服务。主要包括应用端功能升级优化，辅助诊疗多阶段算法和医学知识库升级优化，其中辅助诊疗多阶段算法和医学知识库需实时更新到最新版本。

本项目质保服务期为3年。质保服务期满后，维保费用由双方另行友好商议决定，每年维保费最高不超过本合同项目总价的10%，维保服务应包含维保费（含常驻人员）和免费软件升级费用。

十一、项目预算

每个县（区）预算300万元，详见下表，其中业务系统预算287万元（含软件252万元，配套工程费用35万元），项目管理费3万元，工程监理费5万元，等保安全测评费5万元。3个县（区）预算共计900万元。

  抄送：自治区卫生健康委

  石嘴山市卫生健康委员会                  2021年4月29日印发

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