▎药明康德内容团队编辑
2021年8月4日，英矽智能（Insilico Medicine）宣布，利用其自主研发的人工智能药物发现平台，获得了针对肾纤维化的全新临床前候选化合物。该临床前候选化合物在药理和药代动力学方面表现良好，在体外和体内临床前研究中均显示出具有前景的结果。公司正在积极将该项目推进到临床试验阶段。
根据美国国家肾脏基金会（National Kidney Foundation）的估计，全球有10%的人口受到慢性肾脏疾病（CKD）的影响。这一疾病会导致患者的肾脏功能在几个月到几年的时间内逐渐丧失，包括糖尿病、高血压、肾小球肾炎等多种疾病都是引发慢性肾脏疾病的主要原因，但目前为止导致慢性肾脏疾病的根本病因不明。
英矽智能旨在将AI应用于新药开发的所有阶段。该公司的PandaOmics平台利用AI对多组学数据进行分析，发现创新靶点；Chemistry42平台使用自动化机器学习平台进行药物设计，可能在一周内发现具有先导化合物特征的创新分子；InClinico平台则可以综合与靶点、疾病、临床试验等相关的大量数据，预测临床试验的前景。
▲英矽智能公司的AI药物开发平台（图片来源：英矽智能公司官网）
2021年2月英矽智能针对特发性肺纤维化，首次完全由人工智能驱动发现了新靶点，以及针对该靶点设计了新化合物。特发性肺纤维化是另外一种影响全球患者的疾病，存在大量未被满足的医疗需求。
基于特发性肺纤维化项目的成功，该公司利用PandaOmics展开了针对肾纤维化的靶点研究，并利用Chemistry42生成了具有药物性质的全新化合物。前期实验结果表明，该化合物可显著抑制肾纤维化的发展，并调节肌成纤维细胞的激活，这是组织修复和伤口愈合的关键。公司计划在2022年完成支持IND申请的研究。
“慢性肾脏疾病影响着全球约10%的人口，遗憾的是当前缺乏治愈的方法和有效的药物。肾纤维化是慢性肾脏疾病进展中常见的发病机制，存在大量未被满足的医疗需求，全世界有8.5亿人患有肾脏疾病，通常由肾纤维化引起或与之相关。我们非常高兴地看到，人工智能药物发现平台成功地发现了新靶点和新化合物，新靶点和化合物在肾纤维化的临床前模型中得到了疗效证实。同时，我们使用InClinico软件来产生由肾纤维化驱动的多种疾病的精算模型，我们对这个项目的临床前景非常期待。” 英矽智能创始人兼首席执行官Alex Zhavoronkov博士说。
2013年诺贝尔化学奖得主、英矽智能科学顾问委员会成员Michael Levitt教授表示，一种好的药物通常是安全的、易制造、并且针对人们所担心的疾病，但是要真正实现这些目标并不容易。他认为人工智能将会影响整个生物医药行业，让人们看到它是如何以比传统方法更高效、更经济的方法，为未被满足的医疗需求带来创新药物。
[1] Insilico Medicine Announces the Preclinical Candidate for Kidney Fibrosis Discovered Using End-to-End Artificial Intelligence Engine. Retrieved August 4, 2021, from https://www.prnewswire.com/news-releases/insilico-medicine-announces-the-preclinical-candidate-for-kidney-fibrosis-discovered-using-end-to-end-artificial-intelligence-engine-301348041.html
注：本文旨在介绍医药健康研究进展，不是治疗方案推荐。如需获得治疗方案指导，请前往正规医院就诊。
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