▎药明康德内容团队编辑
今日，罗氏（Roche）宣布与百时美施贵宝（BMS）达成合作，将利用两种创新数字化病理学算法，在临床试验中支持病理学检测的进步。目标是帮助实体瘤患者获得个体化的新治疗选择。
全玻片成像（whole slide imaging）结合现代人工智能（AI）为基础的图像分析工具有可能改变病理学的实践。使用AI和深度学习方法解释数字病理学中的全玻片图像，使病理学家能够从组织样本中获得新的和有意义的诊断洞见。基于AI的图像分析使定量任务自动化，并能够对信息丰富的组织图像进行快速、可重复的评估，这些组织图像有时难以人工解释。基于AI的图像分析揭示了人眼难以觉察的方面，并降低了人为错误的风险。
在合作的第一个项目中，罗氏数字化病理学部将创建一种基于AI的图像分析算法，帮助病理学家分析已经上市的VENTANA PD-L1（SP142）检测结果。BMS将使用这一算法从临床试验样本中生成生物标志物数据。
在第二个项目中，罗氏将把PathAI公司开发的针对CD8生物标志物的分析算法整合到NAVIFY数字病理学软件中。BMS将使用这一AI驱动的算法分析CD8检测染色的临床试验样本，并生成量化空间生物标志物数据。
这两个项目获得的数据将被用于辅助癌症诊断，并且推动个体化治疗选择，目标是改善患者的预后结果。
“我们相信数字化手段能够显著改善组织学检测的标准化和结果解释，扩展组织学检测的应用。对图像的更深入分析提供了更好理解疾病生物学的机会，最终带来高度有效的患者治疗选择。”百时美施贵宝转化科学和诊断副总裁Sarah Hersey女士说，“我们很高兴参与这一合作，使用前沿科技改善患者治疗结果。”
参考资料：
[1] Roche announces collaboration with Bristol Myers Squibb to advance personalised healthcare through digital pathology solutions. Retrieved March 25, 2022, from https://www.prnewswire.com/news-releases/roche-announces-collaboration-with-bristol-myers-squibb-to-advance-personalised-healthcare-through-digital-pathology-solutions-301510401.html
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