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自 20 世纪 60 年代以来，艺术家们一直都在探索计算机如何独立创作绘画。匈牙利的画家维拉· 莫尔纳（Vera Molnár ）作为先驱者创建了第一个基于代码的绘图程序。
20 世纪 80 年代和 90 年代，英国艺术家威廉·莱瑟姆（William Latham）在模拟器中应用了遗传学和进化论的原理。计算机在没有人类指导的情况下成功“进化”出动画与有机雕塑外形。
随着人工智能研究步伐的不断加快，以及科学界对神经网络和深度机器学习的兴趣日益浓厚，计算机可以创造出真正艺术品的想法已经逐渐流行起来。最近，AI 制图又产生了新的研究进展。
图 | 一幅由 Stable Diffusion 自动生成的图片（来源：Stability AI）据了解，该工具的基础算法由慕尼黑大学机器视觉与学习研究小组（原海德堡大学 CompVis 实验室）比约恩·奥姆（Björn Ommer）教授成功开发出来，并获得初创公司 Stability AI 的技术支持。
图 | 借助 Stable Diffusion 创作的绘画（来源：Stability AI）
Stable Diffusion 工具拥有多方面的技术优势与极其强大的功能，借助它，普通人也可以在家用电脑上进行绘画创作。
此绘图工具可以在型号为 RTX2060 的显卡下运行，几秒钟内就能生成 512x512 像素的图像。该种计算能力和训练示例模式使 Stable Diffusion 成为最强大的绘画工具之一。
图 | Stable Diffusion绘图工具部署流程（来源：Stability AI）
研究小组还开发出基于人工智能的安全分类器，默认包含在整个软件包中，以便随时删除用户可能不需要的图像输出，参数也可以随时调整。
“即使针对没有艺术天赋、没有特殊计算知识和计算机硬件的外行，Stable Diffusion 也是一种有效的工具，可以让计算机根据命令生成图像。因此，这种模式消除了绘画外行表达创造力的障碍。”奥姆教授告诉媒体。
该种工具不仅可以帮助绘画外行创作，也能够为经验丰富的艺术家带来帮助。专业画家可以使用 Stable Diffusion 将创作灵感转换成各种图形草案。
除此之外，此种 AI 绘图工具将能够进一步辅助计算机上的画笔工具和 Photoshop 软件生成更具有创造性的图像。
图 | Stable Diffusion 生成的游戏 UI（来源：Stability AI）
该工具可以将数十亿张图像精华提炼成为只拥有几吉字节（GB）大小的人工智能图像。例如，一旦Stable Diffusion 工具真正“理解”了汽车的构成，或者艺术风格的典型特征，它会准确地对显著特征形成记忆，从而能够创造出更多的图像。
经过优化调整的 Stable Diffusion 工具已在 GitHub 上开源，用户可以下载、运行该程序，绘制出的图片可以免费商用。一经推出，下载量排名始终占据榜首。
这有助于促进该技术进一步的研究和更广泛的应用。当配合电脑插件使用时，AI 绘画可以实现批量生产，或能改变传统的绘画与图像处理行业。
此种绘图工具虽然看起来极其智能化，但是，Stable Diffusion 工作使用成功的核心之处，是运用文字描绘出相应的风景或人物，从而判别画面中会出现哪些场景。
因此，文字是决定图像生成方向的最重要因素。使用者在绘画之前需要先了解如何准确的进行文字描述。
为让 AI 能够精准地根据文本创作出图画，还需要采用人工的方式在操作软件的过程中改变多方面的参数，进行相应的调整，才能够成功获取理想的绘画作品。
