AI新药|Exscientia宣布完成2.25亿美元D轮融资,可额外获得3亿美元
 
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        关键词:
        融资药新药D轮
 
          资讯来源:医药合作投融资联盟 + 订阅账号
  
          发布时间:
          2021-04-28
 
  
  
  
  -2.25亿美元的D轮融资,Exscientia可以自行决定是否获得额外的3亿美元资金 
  
  
  -由SoftBank Vision Fund 2牵头的融资 
   
  
  
  
  2021年4月27日,英国牛津,利用人工智能(AI)设计基于患者的药物的临床阶段制药技术公司Exscientia宣布已完成2.25亿美元的D轮融资。软银愿景基金2领投了D轮融资,此前的主要投资人Novo Holdings和Blackrock管理的基金也持续跟投。其他投资者包括Mubad 
  ala Investment Company, 
  Farallon Capital,Casdin Capital,GT Healthcare Capital,Marshall Wace,Pivotal bioVenture Partners,Laurion Capital,Hongkou和百时美施贵宝。此外,软银还将提供另外3亿美元的股权承诺,可以由公司自行决定。 
  
  
  
  AI新药最近大额融资有 
  Valo Health完成3亿美元B轮融资( 
  晶泰科技3.188 亿美元的 C 轮融资( 
  
  
 
 
  
  
  2021年3月4日,Exscientia宣布完成由BlackRock管理的基金加入了该公司的1亿美元C轮融资。包括现有的C轮投资者,Novo Holdings,Evotec,Bristol Myers Squibb和GT Healthcare Capital。( 
  
  
 
 
 
 
  
  从靶标识别到药物设计和患者选择,Exscientia在其整个平台上都使用AI,以便对新药物进行精准的工程设计。该公司已经将前两种完全由AI设计的药物推进了临床试验,目前有20多个在研项目。D轮融资将用于通过临床测试推进Exscientia的专有管线,并继续将技术平台扩展到自主药物设计。( 
  
  
 
 
 Eric Chen
 
 
 
  
  SoftBank Investment Advisers管理合伙人Eric Chen在评论这项投资时说 
  :“我们相信Exscientia创新地使用AI来发现和设计质量更高,效率更高的药物,有可能比以往更快地制造出重要药物。在技术和生物学领域,药物发现正以重塑该行业的方式迅速发展。自该领域成立以来,Exscientia团队一直是基于AI的药物发现领域的领导者,我们相信他们将继续塑造其未来。” 
  
  
  
  Exscientia已建立并集成了广泛的AI和实验技术,以捕获和利用与患者最相关的数据来精准设计药物以进行多参数优化。该公司的平台通过高内涵表象学,新颖的生物物理学和对生物数据的深度学习来评估靶标和机制。然后,该信息通过由数千种模型驱动的专有AI算法转化为精准药物的设计。通过重塑药物发现过程,Exscientia还能够为生产力重设行业标准。迄今为止,该公司已经能够在平均12个月的时间内将7种精准设计的药物从项目启动发展为候选产品。 
  
  
  
  
  Exscientia首席执行官Andrew Hopkins 
  
  
  
  Exscientia首席执行官Andrew Hopkins补充说 
  :“我们的所有投资者都认同Exscientia的愿景,即通过AI和自动化更快地发现更好的药物。我们以患者为先的AI平台反复展示了其精准设计满足患者需求的药物的能力。D轮完成后,我们股东基础的质量和深度使我们可以自由地继续扩展我们的平台和渠道。” 
  
  
  
  
  
  Exscientia是一家由AI驱动的制药技术公司,致力于以最快,最有效的方式发现和设计最好的药物。Exscientia是第一家将AI设计的小分子发展到临床环境并反复展示AI改变药物生产方式的能力的公司。Exscientia的AI平台现已设计出两种处于1期人体临床试验中的药物。 
  
  
  
  药物设计是分子规模的精密工程。Exscientia建立了专用的AI系统,该系统可以从最广泛的数据中高效学习,并通过迭代设计不断地重新应用增强的知识。由于Exscientia的AI平台比仅由人类领导的努力可以更有效,更快速地学习,因此可以革命性地创造出满足复杂治疗要求的候选分子。Exscientia相信,更快地设计更好的药物,将使科学的最佳思路迅速成为患者的最佳药物。 
  Exscientia在牛津,迈阿密,大阪和邓迪设有办事处。 
  
 