Q3，AI制药产业格局与融资简况

星耀研究院 / Luc

AI制药企业通过为药企、CRO提供外包服务，或者独立推进自有管线的方式进行AI制药的研发工作，尝试攻克癌症、精神类疾病、心脑血管疾病、肝肾肠胃疾病、呼吸系统疾病等领域的难题，发现新药。与数据丰富的药企、CRO合作的优势是，AI制药公司能够基于大量高质量数据，更快优化完善其算法模型；而独立推进研发的优势在于，在更小的体量下公司能够更快验证其算法模型的有效性。两种模式并不冲突，领先的公司可以同时推进外包服务和自有管线。

截至2022年Q3，全球约有600家AI药物研发公司，同比增长21.6%（2021年Q3，470家）。其中，美国作为领先的发达国家，AI制药企业数量全球第一。2020年诞生了近130家AI制药初创公司，全球占比54.4%；两年后该数量达343家，增长了近3倍。其次，欧洲地区的AI制药公司数量近年猛增，2022年累计150家，全球占比25%。2020年该地区仅30余家初创企业。此外，亚洲、中东地区相关数量持续增长，约占总数的13%。

据统计，中国如今已有近80家AI制药相关企业，包括英矽智能、AccutarBio、未知君、晶泰科技、星药科技、望石智慧、普瑞基准、寻百会生物、沃时科技等。其中英矽智能、晶泰科技及AccutarBio三家企业发展迅速，在海外享有较高知名度。

值得注意的是，相较于2020年，英国AI制药企业数量占比下降6%，目前约有50家；北美加拿大地区也有小幅下降。领先的28家AI制药企业中，15家已上市。其中，美国9家，英国2家，欧洲、丹麦、瑞士、加拿大各1家。管线数量及临床进度上，TOP3分别为Landos Biopharma（6/17）、Recursion（4/16）、Exscientia（3/26）。

AI在药物研发领域也备受资本市场关注。数据显示，从2014年至2018年，全球AI制药领域的投资额增长了15倍。随着国内创新药研发热潮到来，国内AI制药公司正日益获得资本市场青睐。据不完全统计，2021年，国内20余家AI制药企业斩获了近百亿元融资。其中燧坤智能完成超亿元人民币A轮融资，未知君完成近1亿美元B轮系列融资，英矽智能完成2.55亿美元C轮融资等。

另据麦肯锡报告显示，中国人工智能药物开发公司正在崛起并与全球趋势并驾齐驱。以全球上市前融资TOP20的AI制药公司为例，来自中国的公司数量占据了三分之一。同时，这20家公司的融资总额有29%来自中国，在此整理了2022年前三季度29家国内AI企业的融资情况和相关领域。

2022年1—9月AI制药融资，星耀研究院整理

据上表可知，2022年1—9月国内发生在AI药物研发领域的融资活动一共有29项，总金额逾30亿元。从研发领域来看，目前AI制药更多是创新药辅助研发，把“机器学习、自然语言处理、大数据”等技术作用到制药领域特定应用场景(包括但不限于蛋白质、分子药物、基因治疗、合成生物学)。

相关研发人士表示：AI主要挑战是如何将AI利用到药物研发的某一环节，而且碰巧这一环节的数据形式与算法无缝衔接。AI赋能药研的技术范围放在辅助阶段，在技术采用上需要多方合作。这部分沿用主要集中在药物依从性、预测治疗结果、数据分析、病例研究及疾病诊断等方向，因此AI药研的技术开发不可避免走向多模态融合。

中国市场作为后起之秀，在AI制药上，似乎更有优势条件。一方面，人口基数庞大，医院规模可观，更利于搜集用于训练AI的大数据。其次，中国大量的医药研发合同外包服务机构便于药企平行开展多项试验，方便AI学习比对不同结果。

另一方面，受政策支持、市场需求等利好因素的叠加驱动，短期内我国AI药物研发市场规模会保持较高的增长，2021年7月，CDE发布了《以临床价值为导向的抗肿瘤药物临床研发指导原则》，进一步明确和提高了国内创新药的研发定位和上市要求。同时，国家不断出台人工智能产业的相关规划，鼓励人工智能技术与实体经济的融合。2019年3月，国务院出台《关于促进人工智能和实体经济深度融合的指导意见》，进一步促进了AI技术的创新成果转化，也鼓励了AI技术与产业的协同性发展。这些核心政策的出台成为促进AI制药产业变革的核心驱动力。

由此可见，把创新药研发门槛降低，推动行业进程，AI已经向着目标迈出一大步，据推测未来3—5年，AI发现的创新药将走上临床，谁又将率先出线呢？

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