探索大数据应用与治理，金域医学荣获“数据质量管理卓越实践奖”

在数字化转型时代，区块链、人工智能、大数据、物联网、云计算等新技术进入大规模应用，提高了医疗行业信息化程度。这些新技术一方面需要大量的高质量数据进行支撑，一方面产生了庞大的医疗健康数据。

然而，医疗大数据的应用与治理尚不成熟，数据管理分散、数据不规范与指标不完备、数据挖掘不足等问题普遍存在。随着数字化转型进一步深入，这些问题成为了限制新技术应用及企业发展的主要因素，并推动着相关行业在数据经营、治理与质量改进方面开展更多探索。大数据的应用与治理也随之成为大数据产业生态系统中的新热点。

金域医学每年检测标本量超7000万例，26年来积累了全球领先的东方人种大样本、大数据库。作为第三方医检行业的开拓者与领先者，金域医学利用自身数据资源优势，强抢抓机遇启动数字化转型。在数字化转型过程中，金域医学高度重视对海量医疗大数据与经营大数据的应用与治理。本次获评“2020数据质量管理卓越实践奖”，是对金域医学在大数据质量管理工作上的创新与实践的肯定。

为了深度开掘自身的数据富矿，充分发挥数据价值，金域医学启动“医检大数据和经营大数据的治理和质量改进实践”项目（以下简称“项目”），分别对医检大数据与经营大数据的质量管理工作进行优化。

在医检大数据的应用与治理上，项目对医检数据进行集中储存，建立了检验数据标准，并将检测结果信息结构化，对检测TAT时间实现标准化管理。此外，项目按业务发展和科研的需要，聚焦特定疾病，结合临床专家意见，以疾病线为维度对数据进行清洗、标准化与结构化工作，并且推出对应的数据分析、知识管理等服务，反馈生产运营。

在经营大数据的应用与治理方面，项目以集团经营数据数字化管理平台管理驾驶舱的实施、落地、运营为目标，通过调研、收集公司各部门需求，形成数据需求方案、数据字典、数据呈现方案，指导驾驶舱的分步实现与迭代升级。

通过对医检与运营数据的治理和质量管理，金域医学形成了一系列创新成果，包括建立了元数据管理体系；为数据资产管理建立一套数据标准和数据模型；初步搭建起数据资产化管理平台。项目还对新冠检测底层业务数据进行梳理、分析，为金域的“全国一盘棋”集团化的抗疫作战模式提供了数据依据。

在国家推进新基建的政策背景下，在数字化转型的行业背景下，大数据的应用与治理还将是未来很长一段时间内被讨论、研究的课题。与此同时，随着第三方医检的快速发展，金域医学掌握的样本资源和数据资源越来越丰富，将持续推进数据中台与数据治理同生共长。

金域医学健康大数据云平台（示意图）

具体而言，金域医学将以数据应用为导向，梳理临床疾病数据结构，构建企业级数据模型；持续提炼数据中台业务需求，完善数据标准体系，推动构建数据问题反馈与监控体系；积极发掘临床疾病大数据、经营大数据更多运用场景；将AI与大数据分析结合起来，更高性能地挖掘医疗数据深层信息，应对庞大医疗数据的信息复杂性。

通过推进大数据的应用与治理，金域医学将实现数据标准化、业务数据化、数据资产化、资产价值化，在此基础上推动集团数字化转型，通过数据化提升技术融合创新、企业服务水平及运营管理能力，从而赋能医检行业高质量发展，促进全社会医疗健康资源最优化配置，共同描绘中国“医检4.0”的全新蓝图，助力实现“健康中国”。